Apuntes
de clase
Lección
preparada por Lic. Gabriel Leandro,
MBA.
Contenidos:
- 1.
Introducción a la metodología de la
investigación
- 1.1.
Metodología, métodos y técnicas
- 1.2.
Ciencia, Ciencia Social y método científico
- Características
de la Ciencia
- Ciencia
formal y Ciencia Factual
- Método
científico
- 1.3.
El método científico en las ciencias
sociales
- 1.4.
Dificultades y problemas de la investigación
social
- 2.
El problema y propósitos de investigación
- 2.1.
Fuentes de información o conocimiento
- 2.2.
Estado de la cuestión y revisión de
literatura
- 2.3.
Planteamiento del problema de investigación
- 2.4.
Estructuración de un marco teórico
- 2.5.
Identificación y conceptualización
de variables presentes en el estudio
- 2.6.
Formulación de hipótesis y objetivos
- Comprobación
de hipótesis
- Tipos
de hipótesis
- 3.
Procedimientos de recolección: instrumentos
y técnicas de investigación
- 3.1.
Variables y definición de términos
- 3.2.
Escalas de medición
- 3.3.
Origen de los datos: Poblaciones, muestras, etc.
- a.
Diseño y selección de la muestra
- b.
Errores de muestreo y sesgos
- 3.4.
Métodos e instrumentos de recolección
- Elaboración
del cuestionario
- 3.5.
Confiabilidad y validez
- 4.
Datos finales de la investigación y su interpretación
- 4.1.
Presentación de los datos finales
- 4.2.
Nociones de análisis cuantitativo e interpretativo
- 4.3.
Conclusiones y recomendaciones
- 4.4.
El proyecto e informe final de una investigación
1.
Introducción a la metodología de la investigación
La
investigación común o cotidiana es la
que realizamos todos, como la que lleva a cabo un niño
que quiere entender su entorno, como la de un adulto
que pretende solucionar los problemas que le presenta
de manera cotidiana la vida misma, y la investigación
racional o crítica es la que se desarrolla en
los ámbitos empírico-técnico, científico
y filosófico.
Se entiende por investigación racional o crítica
la actividad de búsqueda que se caracteriza por
ser reflexiva, sistemática y metódica,
que tiene por finalidad obtener conocimientos y solucionar
problemas científicos, filosóficos o empírico-técnicos,
y que se desarrolla mediante un proceso.
-
La investigación es una actividad reflexiva
porque se requiere el examen profundo, atento y
minucioso de diferentes elementos: de las fuentes
de conocimiento, es decir, los datos que se encuentran
en la realidad; de los problemas asumidos; de los
modelos de comprobación de las hipótesis;
de los planes para desarrollar todas y cada una
de las actividades de la investigación.
-
La investigación es sistemática porque
lo importante en ella no es tanto dar con datos
aislados, sino por cuanto posibilita vincular o
relacionar nuestros pensamientos con los datos derivados
del análisis crítico de las fuentes
de conocimiento; porque integra, mediante relaciones
de coordinación y subordinación, los
conocimientos adquiridos en el conjunto de los conocimientos
organizados o de las teorías válidas
existentes.
La investigación es metódica porque requiere
de procesos lógicos para adquirir, sistematizar
y transmitir los conocimientos; porque son necesarias
ciertas vías para el estudio de determinados
objetos; es decir, de métodos que permitan realizar
de la mejor manera la indagación de la realidad.
La investigación científica se encuentra
estrechamente vinculada con el método científico
y con el uso de ciertas técnicas, pero sin confundirse
con ellos.
1.1.
Metodología, métodos y técnicas
De
acuerdo con F. Pardinas “metodología es
el estudio crítico del método”,
es decir, es la teoría del método. Esto
comprende tres aspectos claramente definidos:
-
La teoría de las reglas del método
científico. Es la que se encarga de exponer
las razones en las que se sustentan las prescripciones
del método; ésta deriva de la epistemología
general en cuanto a las reglas generales.
-
La teoría de las decisiones metodológicas.
Es la que interviene en las decisiones para elegir
una teoría de investigación, formula
un problema, determina el objeto científico
y precisa los propósitos de la investigación.
-
La evaluación de las teorías científicas.
Constituye un conjunto de argumentación que
conducen a la selección entre teorías
rivales y la elección de una de ellas como
fundamento de una explicación científica.
Por
otra parte, método es una guía procedimental,
producto de la reflexión, que provee pautas lógicas
generales para desarrollar y coordinar operaciones destinadas
a la consecución de objetivos intelectuales o
materiales del modo más eficaz posible. Por lo
tanto, método es un procedimiento o conjunto
de procedimientos que se sigue en las ciencias para
hallar la verdad y para enseñarla. Es una vía,
camino o un conjunto de procedimientos adecuados para
seguir y alcanzar una meta o un fin. Habitualmente se
dice que método es una guía que está
al servicio del investigador.
Además
se tiene la técnica, que se refiere a un procedimiento
particular, reflexivo y confiable aplicado al empleo
de un instrumento, al uso de material, al manejo de
una determinada situación o a la operativización
de un método. “Por técnica científica
se debe entender los procedimientos concretos de actuación,
operativos, que se pueden utilizar dentro de las ciencias,
para llevar a efecto las distintas etapas del método
científico.
Una
técnica representa los medios auxiliares que
con los que cuenta un investigador para emprender con
un fin específico. Cuando se determina un objeto
de investigación y se plantea un problema es
de suma importancia definir los tipos de técnicas
conceptuales, descriptivas y métricas que han
de emplearse, en qué condiciones y dentro de
qué límites.
Las
técnicas de investigación son variadas
y se pueden agrupar en tres clases: técnicas
conceptuales, técnicas descriptivas y técnicas
cuantitativas o métricas.
- Las
técnicas conceptuales. Son procedimientos
particularmente mentales y comprenden reglas lógicas
que acompañan todo el ciclo de investigación,
se emplean en la caracterización e identificación
del objeto de investigación y de sus conexiones
externas en el planteamiento y fundamentación
del problema, hacen posible la abstracción,
la generalización, el análisis, la
síntesis, la sistematización y la
operación de reglas lógicas.
-
Las técnicas descriptivas. Son las empleadas
para recoger, registrar y elaborar datos e información,
sirven para construir instrumentos metodológicos
aplicables a los propósitos del estudio que
se está realizando.
-
Las técnicas métricas. Son aquellas
técnicas que se emplean para definir las
clases y tipos de medición u observaciones.
1.2.
Ciencia, Ciencia Social y método científico
La
ciencia puede decirse que es la forma de conciencia
social, constituyendo un sistema de conocimientos ordenados,
cuya veracidad se comprueba y se puntualiza constantemente
en el curso de la práctica social. La ciencia
tiene el propósito de descubrir relaciones generales
sobre los fenómenos observados para expresarlas
mediante enunciados de leyes, predecir hechos, elaborar
estrategias de control procurando el bienestar social.
La
ciencia, en cuanto a su contenido, está constituida
exclusivamente por un conjunto de conocimientos sobre
la realidad, en forma de conceptos y enunciados. Las
ideas de este conjunto se hallas interrelacionadas entre
sí o sistematizadas y forman lo que se llama
la teoría. Para cumplir con sus propósitos
la ciencia emplea mediciones, especifica condiciones
de observación, persigue la generalización,
es decir, constituye un estudio sistemático y
se caracteriza porque se corrige a sí misma.
La
ciencia presupone, basándose en axiomas que por
su naturaleza están situados más allá
de la verdad y de la falsedad. Entre las presunciones
axiomáticas cuya eficacia hace posible la tarea
epistémico, conviene destacar las siguientes:
- a.
Los hechos, se refieren a los fenómenos que
se presentan en la realidad o en los procesos de
estudio.
-
b. La teoría, es el primer intento de explicación
racional y lógica de los hechos, es decir,
la teoría no puede ser una especulación
de ideas. No siempre toda teoría es necesariamente
verdadera y si lo fuera, ésta debe ser sometida
a prueba o verificación.
-
c. La ciencia en sí, contempla el campo de
hechos y de teorías que ya han sido validadas
de manera causal y sistemática.
En
consecuencia estos campos involucran:
Hechos |
Teoría |
Ciencia |
•
Sucesos
• Comportamientos
• Acontecimientos
• Acciones
• Obras
• Actitudes
• Lenguaje |
•
Ideas correlacionadas
• Relaciones causales
• Explicaciones racionales
• Ideas basadas en hechos
• Criterios fundamentados
• Opiniones de catedráticos
• Observaciones repetidas
• Ideas aceptadas por consenso |
•
Explicaciones causales plenamente probadas.
• Leyes científicas.
• Principios científicamente probados.
• Verdades demostradas.
• Criterios verdaderos.
• Axiomas científicos
• Teoremas
• Soluciones técnicas eficientes |
“La
ciencia como actividad, como investigación, pertenece
a la vida social; en cuanto se la aplica al mejoramiento
de nuestro medio natural y artificial, a la invención
y manufactura de bienes materiales y culturales, la
ciencia se convierte en tecnología”.
Características
de la Ciencia
Racionalidad |
La
ciencia y el conocimiento científico apelan
a la razón y están constituidos
por conceptos, proposiciones y raciocinios combinados
y ordenados de acuerdo a reglas y normas lógicas. |
Objetividad |
El
conocimiento científico procura ser independiente
de los gustos, prejuicios y pasiones del investigador,
sino derivados de la observación y experimentación
para cada aserto científico, y que pueda
ser corroborado o verificado por otros investigadores. |
Generalidad |
Enuncia
aspectos generales, agrupa y clasifica hechos
particulares y busca sus cualidades esenciales
y sus relaciones constantes con el fin de generalizar,
la ciencia no ignora en ningún momento
la cosa individual o el hecho irrepetible, lo
que ignora es el hecho aislado. |
Sistematización |
La
ciencia es un sistema de ideas interconectadas
y lógicas, y todo sistema de ideas es un
conjunto básico de hipótesis peculiares
y que procura adecuarse a determinada clase de
hecho. |
Análisis |
La
investigación descompone en partes un todo
con el fin de descubrir su mecanismo interno responsable
de los fenómenos observados, pero esta
descomposición del mecanismo no concluye
ahí, sino que se realiza un examen y análisis
de todas sus partes interconectadas. |
Claridad
y precisión |
Los
problemas se formulan de manera clara y su dificultad
está en determinar cuáles son los
problemas. |
Carácter
Acumulativo |
La
ciencia es acumulativa, los nuevos conocimientos
se basan en la revisión y aplicación
de los ya existentes. No es característica
de la ciencia empezar cada vez de cero. Si se
considera que una teoría es obsoleta o
inadecuada, hay que representa pruebas empíricas
para reemplazarlas por otra nueva. |
Verificabilidad
y Empiricidad |
El
conocimiento científico es verificable,
esto significa que es susceptible de comprobación,
de constatación con la realidad. La empiricidad
se refiere a que el conocimiento científico
proviene de la experiencia y de la observación
de hechos, de aquello que es perceptible por los
sentidos. |
Veracidad |
Veracidad
significa sinceridad, franqueza y apego a la verdad;
el conocimiento científico tiene que ser
veraz, no debe admitir el engaño, la falsedad
intencionada. |
Ciencia
formal y Ciencia Factual
La
tipología más eficiente y la que ha logrado
un consenso más extendido en la comunidad científica,
es la que clasifica las ciencias considerando cuatro
conceptos ordenadores: naturaleza del objeto de estudio,
método de comprobación de proposiciones,
criterio de verdad, carácter de los enunciados.
Uno de los autores que ha popularizado su versión
de esta tipología es Mario Bunge. Considerando
los conceptos ordenadores mencionados, las ciencias
se clasifican de manera unívoca y excluyente
en: ciencias formales y ciencias factuales.
Ciencias
Formales |
Son
aquellas que trabajan con símbolos creados
por ellas mismas, no explícitamente sobre
hechos y objetivos, aunque sí, son racionales
y sistemáticos, estas ciencias informan
acerca de la realidad objetiva, sus mayores representantes
son: la matemática y la lógica. |
Ciencias
Fácticas |
Son
aquellas que en su investigación actúan
sobre la realidad, en primer lugar observando
los procesos y sucesos que modifican su funcionamiento
y haciendo conjeturas, es decir, planteando hipótesis
que deberán ser probadas. |
Método
científico
El
método científico es el componente activo
que tipifica a la ciencia, ya que la unidad fundamental
de las ciencias radica, no tanto en su contenido como
en la adopción de un método común
de abordaje e investigación. El método
científico es una guía procedimental ,
producto de la experiencia y la reflexión, que
provee pautas lógicas generales para desarrollar
y coordinar operaciones destinadas al planteamiento
y solución de problemas relacionados con la ciencia
del modo más eficaz posible.
Según
Pardinas, “método de trabajo científico
es la sucesión de pasos que debemos dar para
descubrir nuevos conocimientos o en otras palabras,
para comprobar o desaprobar hipótesis que explican
o predicen conductas de fenómenos desconocidos
hasta el momento.” Según A. P. Kuprian
método científico es la cadena ordenada
de pasos o acciones basadas en un aparato conceptual
determinado y en reglas que permiten avanzar en el proceso
del conocimiento, desde lo conocido hasta lo desconocido.
Las
fases, más las operaciones intermedias que se
exponen a continuación describen el proceso que
siguen generalmente las actividades de investigación;
pero también hay que tomar en cuenta las recomendaciones
de los investigadores experimentados y los teóricos
de la investigación en el sentido de que aquellas
no deben considerarse normas rígidas o inalterables
ni reglas infalibles a la hora de efectuar una investigación
científica.
Desde
un punto de vista estructural se reconocen cuatro elementos
presentes en toda investigación: sujeto, objeto,
medio y fin.
-
Sujeto: Es quien desarrolla la actividad, el investigador.
-
Objeto: Lo que se indaga, la materia o el tema.
-
Medio: Lo que se requiere para llevar a cabo la
actividad, es decir, el conjunto de métodos
y técnicas adecuados.
-
Fin: Lo que se persigue, los propósitos de
la búsqueda, que radica en la solución
de una problemática detectada.
1.3.
El método científico en las ciencias sociales
El
objeto de las ciencias sociales es la vida social, o
sea una parte del mundo observable en la que se encuentra
el ser humano, y la cual puede ser estudiada a través
de la aplicación del método científico.
es así como se puede plantear problemas relacionados
a la vida social, anticipar soluciones e intentar verificar
esas soluciones a través de la observación
sistemática de los fenómenos sociales.
Es por esta razón que a las ciencias sociales
se les considera verdaderas ciencias.
Sin
embargo, cabe resaltar que existen algunas particularidades
que diferencian a las ciencias naturales de las ciencias
sociales, pues en el caso de esta última ocurre
que las relaciones sociales son de raíz inmaterial,
además corresponden a fenómenos muy diversos,
complejos y en continuo cambio. Por ejemplo, elementos
inmateriales como creencias, principios, opiniones,
reglas morales, normas jurídicas, etc. Además
está sujeta a la incertidumbre e indeterminación
propia de la libertad humana. Todo esto se traduce en
una serie de dificultades a las que las ciencias sociales
deben enfrentar.
La
investigación puede ser clasificada con base
a los siguientes criterios:
Criterio |
Clasificación |
Descripción |
Propósito |
Básica |
Su finalidad radica en formular nuevas teorías
o modificar las existentes, en incrementar los
conocimientos científicos o filosóficos,
pero sin contrastarlos con ningún aspecto
práctico. |
|
Aplicada |
Busca
la aplicación o utilización de los
conocimientos que se adquieren. |
Alcance
Temporal |
Seccional |
Hace
un corte perpendicular de una situación
en un momento dado y estudia su estructura. |
|
Longitudinal |
Permite
estudiar la evolución del fenómeno
en un período dado. |
Medios
utilizados para obtener los datos. |
Documental
|
Se
apoya en fuentes de carácter documental. |
|
De
campo |
Se
apoya en informaciones que provienen entre otras,
de entrevistas, cuestionarios, encuestas y observaciones. |
|
Experimental |
Obtiene
su información de la actividad intencional
realizada por el investigador y que se encuentra
dirigida a modificar la realidad con el propósito
de crear el fenómeno mismo que se indaga,
y así poder observarlo. |
Su
profundidad |
Exploratoria |
Se
realiza con el propósito de destacar los
aspectos fundamentales de una problemática
determinada y encontrar los procedimientos adecuados
para elaborar una investigación posterior. |
|
Descriptiva |
Utiliza
el método de análisis, se logra
caracterizar un objeto de estudio o una situación
concreta, y señalar sus características
y propiedades. |
|
Explicativa |
Requiere
la combinación de los métodos analítico
y sintético, en conjugación con
el deductivo y el inductivo, se trata de responder
o dar cuenta de los porqués del objeto
que se investiga. |
Amplitud |
Micro-
Sociológica |
Hacen
referencia al estudio de variables y sus relaciones
en grupos pequeños y medianos. |
|
Macro-
Sociológica |
Abordan
sus estudios con respecto a grandes grupos. |
Fuentes |
Basadas
en datos primarios |
Los
datos sobre los que versan son recogidos para
la investigación. |
|
Basadas
en datos secundarios |
Operan
con datos recopilados por distintas personas y
para otros fines. |
Carácter |
Cualitativa |
Se
orienta a descubrir el sentido y significado de
las acciones sociales. |
|
Cuantitativa |
Se
centra en aspectos y objetivos susceptibles de
cuantificación. |
1.4.
Dificultades y problemas de la investigación
social
Existe
una serie de dificultades propias de la investigación
en las ciencias sociales, de entre ellas algunas son
derivadas del sujeto, en el sentido de que el investigador
mismo pueda constituirse en una variable, quien además
podría afectar las conductas investigadas como
consecuencia de su misma observación.
En
otro sentido existe una gran cantidad de dificultades
derivadas del objeto de estudio, lo social, ya que la
realidad estudiada es sumamente cambiante, diversa,
compleja y sensible. Así la existencia de múltiples
variables, los cambios sociales rápidos y continuos,
modelos sociales reales no recursivos, la multicolinealidad,
sistemas sociales no homogéneos, límites
borrosos entre los grupos, entre otros, hacen sumamente
compleja la investigación social.
Otro
aspecto de relevancia corresponde al carácter
cualitativo, no cuantificable, de muchos aspectos de
la realidad social. “Filosóficamente, cualidad
y cantidad son categorías o modos de ser que
se distinguen en que mientras que la cantidad está
ligada esencialmente a la extensión y como tal
es una propiedad de los cuerpos que permite su división,
la cualidad, por el contrario, comprende las demás
propiedades…no ligadas a la extensión y
por tanto no divisibles”. Sin embargo generalmente
se considera como cuantitativo no sólo lo divisible,
sino lo medible y cuantificable numéricamente.
La
mayoría de los fenómenos sociales presenta
dificultades de observación y medición
por su naturaleza “no material” o bien por
pertenecer al “mundo interior del pensamiento
y los sentimientos”. Esto desemboca en la carencia
de instrumentos de observación potentes y precisos,
lo que disminuye la exactitud de las ciencias sociales
e incrementa el grado de error con que se trabaja en
ellas.
2.
El problema y propósitos de investigación
2.1.
Fuentes de información o conocimiento
La
palabra fuente significa “el lugar de donde proviene
algo”, su origen o procedencia; se refiere al
principio, fundamento o causa de una cosa. En el campo
de la investigación relacional alude al documento,
obra o elemento que sirve de información o dato
para el desarrollo de la misma. Las fuentes de conocimiento
son esenciales para que el investigador efectúe
la transformación consciente de los conocimientos
previos de los cuales parte. Dichas fuentes le permiten
establecer contacto con las experiencias científicas
o filosóficas de integrantes de sociedades contemporáneas
y con el legado intelectual de generaciones pasadas;
ello aunado a la observación de las cosas, todo
con el fin de adquirir conocimientos.
Clasificación
de las fuentes:
Criterio |
Clases |
Descripción |
Correspondencia del dato con lo que se investiga |
Principales |
Son
aquellas cuyo contenido concuerda con lo que se
investiga, las que proporcionan la información
central de lo que se indaga. |
|
Secundarias |
Brindan únicamente información parcial,
dan datos conexos, pero que no se centran en lo
que se investiga. |
Por
sus características externas |
Documentales |
Se
derivan de un documento de cualquier tipo, se
subdividen en bibliográficas y hemerográficas.
Las de carácter bibliográfico se
caracterizan por tener el formato de un libro,
y las hemerográficas el de una revista
o periódico. |
|
De
campo |
Pueden
ser materiales o humanas. Reciben el nombre de
fuentes materiales las obras de la naturaleza
y las obras producidas por el hombre y que encuentran
una significación o sentido; las fuentes
humanas, en cambio, hacen referencia a la información
de carácter testimonial. |
Según
la relación con la investigación
|
Primarias |
Corresponde
a aquella oficina, persona o institución
que publica o proporciona los datos que ella misma
recopiló. |
|
Secundarias |
Se
refiere a aquella oficina, persona o institución
que presentan información recopilada originalmente
por otras fuentes. |
2.2.
Estado de la cuestión y revisión de literatura
Un
paso importante a la hora de emprender cualquier proyecto
de investigación científica es la revisión
de la literatura existente con respecto al tema a desarrollar
y el examina minuciosamente el estado de la cuestión.
Esto es necesario a fin de poder tener un amplio panorama
del estado actual del problema, por ejemplo conocer
las investigaciones realizadas, sus hallazgos, limitaciones,
convergencias y divergencias, etc. Así se podrá
determinar cuáles aspectos aún no han
sido suficientemente investigados ni resueltos, además
esto le facilitará conocimiento acerca de los
mejores procedimientos y podrá orientar mejor
su estudio.
2.3.
Planteamiento del problema de investigación
La
primera fase comienza con el descubrimiento o planteamiento
deliberado de un problema relacionado con el campo de
actividad del investigador, y cuya solución es
de interés para él individualmente, para
el equipo con el que trabaja o para una institución
en particular. Cuando el problema es muy general, es
necesario particularizarlo, delimitarlo, definirlo y
finalmente formularlo. Este proceso, en el mejor de
los casos, es resultado de la observación y la
confrontación con problemas derivados de la práctica
cotidiana.
Para
poder efectuar el planteamiento del problema se debe
aclarar previamente lo que se entiende por objeto de
estudio en una investigación y lo que se entiende
por problema. El objeto en una investigación
corresponde tanto a un objeto real como formal. Abarcando
no sólo las cosas sensibles, perceptibles, localizables,
espacio temporales, sino también las relaciones
entre las cosas, entre los procesos, entre los hechos
psíquicos, es decir, la realidad objetiva de
la naturaleza, de la sociedad y del pensamiento.
Un
problema surge de una determinada necesidad y constituye
cualquier dificultad que se presenta y que no puede
ser resuelta automáticamente a través
de los reflejos condicionados e instintivos, o a través
de los conocimientos previamente adquiridos o mediante
el uso del sentido común.
Un
problema se concreta delimitando el objeto de investigación
y estableciendo sus fronteras, sin embargo, normalmente
la delimitación en primera instancia se caracteriza
porque es demasiado genérica y por esta razón,
para plantear el problema, es conveniente desglosarlo.
Se interpreta por delimitar, el encontrar las características
principales, esenciales y necesarias del objeto en estudio.
Los
problemas que se presentan en un trabajo de investigación
pueden ser clasificados en:
-
Los problemas conceptuales. Son aquellos para los
cuales es necesario conocer y manejar conceptos,
definiciones, clasificaciones y categorías
que intervienen en la investigación.
-
Los problemas empíricos. Son aquellos que
tienen por propósito la formulación
de preguntas relacionadas con la obtención
de datos, su localización, su observación,
ya sea directa o indirecta y además la medición
y en su caso, la experimentación de los mismos.
2.4.
Estructuración de un marco teórico
Seleccionados
los objetos, las teorías y los enfoques teóricos
de la investigación, el investigador debe realizar
una descripción del objeto, el cual debe ser
objetivo y fidedigno conteniendo los rasgos más
fundamentales y relevantes del objeto de estudio. Con
todos estos medios teóricos, materiales y técnicos
el investigador debe proceder a la descripción
del objeto.
El
marco teórico no es otra cosa que la abstracción
de las propiedades más fundamentales del objeto
de estudio y de sus interrelaciones. Basándose
en esta composición, el investigador está
en condiciones de efectuar la composición del
marco teórico y además de plantear su
hipótesis.
¿Qué
papel juega la teoría? La teoría se define
como un sistema de un saber generalizado, explicación
sistemática de determinados aspectos de la realidad.
El término teoría posee diversas significaciones:
como contraposición a la práctica o a
la hipótesis.
- La
función más importante de una teoría
es explicar: por qué, cómo y cuándo
ocurre un fenómeno. Una teoría puede
tener mayor o menor perspectiva. Hay teorías
que abarcan diversas manifestaciones de un fenómeno,
hay otras que abarcan sólo ciertas manifestaciones
del fenómeno.
-
Sistematizar o dar orden al conocimiento sobre un
fenómeno o realidad, conocimiento que en
muchas ocasiones es disperso y no se encuentra organizado.
-
Predicción; hacer inferencias a futuro sobre
cómo se va a manifestar u ocurrir un fenómeno
dada ciertas condiciones. La teoría proporciona
conocimiento de los elementos que están relacionados
con el fenómeno sobre el cual se habrá
de efectuar la predicción. Normalmente, para
la explicación y predicción de cualquier
fenómeno o hecho de la realidad, se requiere
la concurrencia de varias teorías, una para
cada aspecto del hecho. Hay fenómenos que
por su complejidad, para poder predecirse, requieren
varias teorías, pero es indudable que una
teoría incrementa el conocimiento que tenemos
sobre un hecho real.
2.5.
Identificación y conceptualización de
variables presentes en el estudio
En
investigación social, variable es cualquier característica
que no se da necesariamente igual en los distintos sujetos
o unidades estadísticas que cubre el estudio,
lo que permite medir en ellos su diferente magnitud,
o registrar su diferente modalidad, o simplemente su
ausencia o presencia. Algunos ejemplos de variables
pueden ser edad, sexo, nivel académico, condición
cultural, imagen de sí mismo, tipo de ocupación,
etc.
Las
variables de interés en una investigación
pueden derivarse del problema a investigar, y la teoría
trata de explicar qué tipo de relación
se da entre ellas. Así generalmente se establece
una relación de dependencia, en la cual una variable
puede estar en función de otras, o bien considerarse
exógena o aleatoria, mientas que otras son independientes.
Una
variable independiente es aquella que, en virtud de
la teoría, condiciona de algún modo a
otra u otras variables, mientras que la variable dependiente,
por el contrario, está condicionada por la primera,
de la que depende en su existencia, intensidad o modalidad.
Ahora
bien, cabe destacar que, aunque se señalen algunas
variables como dependientes y otras como independientes,
no necesariamente se establece una relación causa
y efecto, ya que en la mayoría de los casos la
ciencia social no está en capacidad de establecer
este tipo de nexo entre las variables. La relación
entre las variables puede ser sumamente compleja. Por
otro lado, ninguna variable es en forma absoluta y permanente,
dependiente o independiente.
2.6.
Formulación de hipótesis y objetivos
La
hipótesis es, en términos sencillos, una
respuesta anticipada y provisional a la interrogante
planteada explícita o implícitamente por
el problema. Su elaboración puede requerir investigación
bibliográfica relacionada con la teoría
científica que ha de enmarcar la hipótesis
y ha de guiar teóricamente el trabajo de investigación.
Antes
de plantear una hipótesis se debe disponer o
reunir suficientes conclusiones ya establecidas, resultados
experimentales, comprobar un conjunto de datos pertinentes
tan grande como sea posible y e incluso puede ser importante
el empleo de la imaginación.
Simultáneamente
se procede a identificar variables independientes, dependientes
y otras que podrían intervenir voluntaria o involuntariamente
en la comprobación de la hipótesis; a
continuación es necesario seleccionar indicadores
de esas variables. Ahora bien, es probable que el resultado
final de esta fase consista en la formulación
de una hipótesis general y varias hipótesis
particulares.
Toda
hipótesis se compone de dos partes: la base o
cimiento y el cuerpo o estructura. El cimiento de una
hipótesis se encuentra conformado por conocimientos
ya probados en los cuales se apoya el marco teórico.
El cuerpo de una hipótesis es la explicación
supuesta, la estructura de las relaciones se caracterizan
porque se edifica sobre el cimiento de la hipótesis
y del marco teórico.
Comprobación
de hipótesis
Esta
etapa representa uno de los pasos básicos y fundamentales
de la ciencia y del método científico,
pues la misma representa el proceso final de toda investigación
científica. Comprobar una hipótesis significa
someterla a contrastación con la realidad, es
decir, someter a prueba aquello que ha sido enunciado
en la hipótesis.
La
hipótesis puede o no verse apoyada por datos
empíricos y de esta manera llegamos a la conclusión
de confirmación o rechazo. Toda hipótesis
para obtener el calificativo de científica debe
ser comprobable, de otro modo no es científica.
Los datos para la comprobación o contrastación
de una hipótesis pueden ser obtenidos a través
de una serie de procedimientos y técnicas relacionadas
con la observación, la encuesta o bien la experimentación.
“Las
hipótesis se someten a prueba en la realidad
aplicando un diseño de investigación,
recolectando datos a través de uno o varios instrumentos
de medición y analizando e interpretando dichos
datos".
Tipos
de hipótesis
Hay
varias maneras de clasificar las hipótesis, sin
embargo, la clasificación más acertada
es la siguiente:
-
Hipótesis de investigación o hipótesis
de trabajo. Pueden ser:
-
Hipótesis descriptivas del valor de las
variables que se van a observar en un contexto
o en la manifestación de otra variable.
-
Hipótesis correlacionadas. Especifican
la relación entre dos o más variables.
-
Hipótesis de la diferencia entre grupos,
que se formula en investigaciones y cuyo fin
es comparar grupos.
-
Hipótesis que establecen relaciones de
causalidad, afirma no sólo las relaciones
entre dos o más variables y cómo
se dan dichas relaciones, sino que además
proponen un sentido de entendimiento de ellas.
-
Hipótesis nulas. Son en cierto modo el reverso
de las hipótesis de investigación,
también constituyen proposiciones acerca
de la relación entre variables; sólo
que sirvan para refutar o negar lo que afirma la
hipótesis de investigación.
-
Hipótesis alternativas. Son posibilidades
alternas ante las hipótesis de investigación
y nulas; ofrecen otra descripción o explicación
distintas a las que proporcionan estos tipos de
hipótesis.
-
Hipótesis estadísticas. Son la transformación
de las hipótesis de investigación,
nulas y alternativas en símbolos estadísticos.
Se pueden formular sólo cuando los datos
del estudio que se van a recolectar y analizar para
probar o rechazar las hipótesis son cuantitativos.
3.
Procedimientos de recolección: instrumentos y
técnicas de investigación
Esta
fase está destinada a poner en prueba las hipótesis
e incluye las siguientes subfases:
-
Recolección, recopilación o recogida
de datos. Consiste en extraer de las fuentes apropiadas
la información pertinente al tema o el problema
de investigación. Esto se hace aplicando
los métodos y técnicas elegidos: observación
documental, observación de conductas, cuestionario,
experimentación, etc., los datos se registran
en fichas de trabajo, en un diario de campo, en
la libreta de registro experimental, en formularios
expresamente preparados, en cintas de video o magnetofónicas,
en disquetes, etc. Recolectar datos implica tres
actividades estrechamente vinculadas entre sí:
- Seleccionar
un instrumento de medición de los disponibles
en el estudio del comportamiento o desarrollar
uno. Este instrumento debe ser válido
y confiable, de lo contrario no podemos basarnos
en sus resultados.
-
Aplicar ese instrumento de medición,
es decir, obtener las observaciones y mediciones
de las variables que son de interés para
nuestro estudio.
-
Preparar las mediciones obtenidas para que puedan
analizarse correctamente.
-
Elaboración de datos. Se refiere a efectuar
tareas de clasificación, reducción,
análisis y evaluación; lo cual suele
requerir la aplicación de operaciones estadísticas
como: codificación, tabulación, medidas
de posición y dispersión, técnicas
de análisis y test de hipótesis.
-
Interpretación de datos. Esta consiste en
inferir conclusiones sobre los datos elaborados,
basándose en operaciones intelectuales de
razonamiento lógico e imaginación,
ubicando tales datos en un contexto teórico.
La interpretación depende de tres factores:
-
El nivel de medición de las variables.
-
La manera como se hayan formulado las hipótesis.
-
El interés del investigador.
3.1.
Variables y definición de términos
Anteriormente
se señaló el concepto de variable, sin
embargo las variables para ser utilizadas deben ser
operacionables. Para ello se requiere la definición
operacional de la variable, a través de la cual
se busca precisar y concretizar al máximo el
significado o alcance que se otorga a una variable de
un determinado estudio.
Generalmente
se señalan los siguientes pasos para la operacionalización
de las variables:
-
Representación del concepto de variable,
es decir, formular verbalmente las variables.
-
Especificación del concepto propuesto: se
escogen indicadores con el fin de especificar el
concepto.
-
Elección de indicadores: de todos los indicadores
posibles se selecciona un subconjunto de los que
se consideren más apropiados.
-
Construcción de índices: se combinan
los indicadores en algún tipo de índice
que agrupe en una medida común todos los
indicadores referentes a una dimensión.
Como
se ha mencionado para operacionalizar las variables
es necesario emplear indicadores, estos constituyen
las subdimensiones de las variables y se componen de
ítems.
3.2.
Escalas de medición
Las
variables pueden clasificarse de acuerdo con su escala
de medida, lo que se resume en el siguiente cuadro:
Escala |
Definición |
Ejemplo |
Nominal |
Nombres o clasificaciones que se utilizan para
datos en categorías distintas y separadas.
|
1:
Hombre
2: Mujer |
Ordinal
|
Clasifican las observaciones en categorías
con un orden significativo. |
1:
Muy de acuerdo
2: De acuerdo
3: En desacuerdo
4: Muy en desacuerdo. |
Intervalo |
Medidas
en una escala numérica en el cual el valor
cero es arbitrario pero la diferencia entre valores
es importante. |
30º
centígrados.
20º centígrados. |
Razón |
Medidas
numéricas en las cuales cero es un valor
fijo en cualquier escala y la diferencia entre
valores es importante. |
Medidas
de peso, tiempo, distancia, ganancias, etc. |
3.3.
Origen de los datos: Poblaciones, muestras, etc.
El
estudio de la población se realiza con base en
información parcial u observación de una
muestra seleccionada de dicha población por diferentes
razones que pueden resumirse en “imposibilidad”
de observar toda la población o “consecuencia”
de observar sólo una parte de la misma. Las razones
por imposibilidad se presentan cuando la población
es infinita o muy grande o cuando la observación
del elemento significa su destrucción. Por otra
parte, cuando la información se puede obtener
con un grado aceptable de confiabilidad con base en
una muestra, seguimos este método por sus ventajas,
ya que significa economía de tiempo, de recursos
disponibles, posibilidad de mejor control y supervisión
del trabajo, etc.
a.
Diseño y selección de la muestra
Tipos
de muestreo
En la práctica pueden usarse dos tipos de muestra,
según el método que se utilice para hacer
la selección de los elementos:
-
Muestreo aleatorio o muestreo estadístico
en el cual los componentes de la muestra son seleccionados
siguiendo un procedimiento que brinde a cada elemento
de la población una probabilidad conocida
de ser incluida en la muestra.
-
Muestreo no aleatorio en el cual se distinguen dos
casos: la selección por conveniencia, que
son aquellas muestras seleccionadas de acuerdo a
la mayor conveniencia del investigador; es muy sesgado
y no puede ser aceptado por su naturaleza. Existe
también la selección intencional o
de juicio en la cual la selección la hace
una persona con experiencia y conocimiento amplio
de la población bajo estudio.
La
ventaja del muestreo aleatorio es que limita el sesgo
de selección y logra cuantificar y controlar
el error de muestreo; en ciertos casos especiales el
muestreo de juicio puede lograr muestras más
representativas que el aleatorio sobre todo si se trata
de muestras pequeñas seleccionadas de poblaciones
muy heterogéneas.
Una
muestra aleatoria es aquella que se selecciona al azar;
también se le llama muestra estadística.
Una buena muestra estadística debe ser representativa
de la población. Dentro del muestreo aleatorio
hay distintos tipos de muestreo, que se diferencian
por los distintos procedimientos aleatorios (diferentes
oportunidades o probabilidades) que se aplican para
seleccionar la muestra; así tenemos el muestreo
simple al azar, estratificado, en etapas, sistemático,
de conglomerados, etc. El muestreo simple al azar o
irrestrictamente aleatorio es aquel cada uno de los
elementos de la población tienen igual probabilidad
de ser seleccionados en la muestra. Es el tipo de muestreo
más sencillo pero por lo general el más
deficiente en comparación con otros métodos
de muestreo aleatorio (da muestras menos representativas),
excepto que la población sea poco heterogénea.
b.
Errores de muestreo y sesgos
En
una investigación por muestreo estadístico
se presentan dos clases de errores: errores de muestreo
y sesgos. Los errores de muestreo se producen sólo
en las investigaciones por muestreo; en cambio los sesgos
pueden presentarse en muestras y en enumeración
total. Los errores de muestreo se producen por la naturaleza
aleatoria de la muestra, lo cual hace que ésta
no sea estrictamente representativa de la población.
Están dados por la discrepancia o diferencia
producida por el azar entre la estimación hecha
con base en la muestra y el valor de la característica
en la población. Los errores de muestreo tienen
la ventaja de que pueden ser limitados en magnitud mediante
el uso de muestras más grandes. También
se pueden cuantificar utilizando modelos de probabilidad.
Los
sesgos son errores no debidos al azar que hacen también
que el resultado de la investigación por muestreo
difiera del verdadero. Se caracterizan por ser de naturaleza
sistemática, o sea que se producen en el mismo
sentido; generalmente no son cuantificables y a lo sumo
se pueden prevenir con medidas de tipo administrativo
al realizar la encuesta. Algunos tipos de sesgos se
producen porque:
-
No se logra respuesta de todas las unidades de observación.
-
El recolector de la información no hace bien
su trabajo.
-
Hay sobre-enumeración o sub-enumeración
de elementos.
-
Escogencia equivocada del método de estimación.
-
Errores de cálculo, omisiones, etc.
3.4.
Métodos e instrumentos de recolección
Son
varios los métodos más utilizados para
producir la información cuando ésta no
ha sido recopilada.
-
Observación. El investigador recoge los datos
observando lo que le interesa y anotando las observaciones.
En los experimentos que se realizan en las ciencias
físicas y naturales, una gran cantidad de
datos se obtienen realizando conteos y mediciones
por aplicación de este método. Otros
ejemplos son la observación de una muestra
de árboles y el análisis de un muestreo
de suelos.
-
Entrevista. Es una forma de encuesta o enumeración
en que se visita a cada uno de los informantes para
pedir los datos de cada una de las unidades de observación
que pueden ser familias, fincas, fábricas,
personas, etc. Se hacen las preguntas necesarias
cuyas respuestas se anotan en el cuestionario diseñado
especialmente con este propósito. Este método
es propio de investigaciones que se realizan en
el campo social, económico, negocios y otros.
-
Correo. Se usa en los mismos casos que la entrevista,
es una forma indirecta de realizar una enumeración.
Una vez ubicados los informantes, se envía
a cada uno, por correo, un cuestionario confeccionado
a este efecto, el cual deberá ser contestado
y devuelto por la misma vía. La encuesta
por correo se utiliza principalmente por razones
económicas, ya que es de más bajo
costo que la entrevista. También se usa si
se considera que dado el tipo de preguntas incluidas
en el cuestionario, éstas serán contestadas
en mejor forma por el informante si lo hace tranquilamente
en su casa que en presencia del enumerador.
-
Registro. Algunos eventos se registran cuando ocurren,
pues la información se debe proporcionar
a una autoridad competente. Es así como se
registran los nacimientos, defunciones, matrimonios,
comercio exterior, etc. En la mayor parte de los
casos existe obligación legal de proporcionar
los datos a una agencia gubernamental, pero también
en otros casos, sin que tal obligación exista,
los hechos se registran y tales registros se usan
para producir datos.
-
Test. Es una técnica derivada de la entrevista
y la encuesta. Tiene como objeto lograr información
sobre rasgos definidos de la personalidad, la conducta
o determinados comportamientos y características
individuales o colectivas (inteligencia, interés,
actitudes, aptitudes, rendimiento, memoria, manipulación,
etc.).
-
Otros métodos pueden ser: panel, estudios
de caso, estudios históricos, análisis
de contenido, investigación acción,
investigación participativa, entrevistas
en profundidad, grupos de discusión y los
diseños no-experimentales.
Elaboración
del cuestionario
Esta fase corresponde a la confección de la boleta
que se utilizará para recoger la información
(en el caso de que haya que producir la información
mediante encuestas). Es una de las fases más
delicadas, ya que de la estructura y contenido del cuestionario
depende en gran parte la calidad de la información
obtenida. Sobre la escogencia de palabras indicamos
que se prefieren las palabras precisas que aseguren
la validez de las respuestas, y sencillas y claras que
signifiquen para todos igual; es decir, que expresen
claramente el concepto que se desea preguntar. En lo
posible debemos evitar las palabras vagas como: bueno,
regular, a menudo, etc., las palabras difíciles
(no de uso común), las palabras regionales, porque
en diferentes regiones pueden tener diferente significado.
Sobre
la formulación de las preguntas debemos recordar
que éstas no deben dar lugar a ambigüedades
ni sugerir las respuestas. Por otra parte, es necesario
considerar que no todas las preguntas posibles se pueden
incluir en el cuestionario en aras de la brevedad del
mismo. Otro aspecto importante es encontrar el orden
más conveniente para incluir las distintas preguntas
en el cuestionario. Incluyendo a su inicio las preguntas
más fáciles de contestar y al final las
más difíciles o de naturaleza muy personal,
se facilita la obtención de los datos y mejora
la calidad. En cuanto al tipo de preguntas, pueden mencionarse
los siguientes:
-
Pregunta abierta: la cual deja la posibilidad a
cualquier respuesta. Su ventaja es que da información
no prevista. Su desventaja es su alto costo de tabulación
y posibles sesgos.
-
Pregunta en dos direcciones (bifurcada): que es
aquella que sólo tiene dos respuestas posibles.
Tiene el inconveniente de que puede sugerir la respuesta
si no es usada en los casos apropiados.
-
Pregunta de múltiple escogencia: en la cual
se prevén varias respuestas o alternativas
posibles. Su desventaja, al igual que la anterior,
es que se puede sugerir la respuesta.
3.5.
Confiabilidad y validez
De
alguna manera el investigador debe garantizarse que
el instrumento de medición que está empleando
muestra lo que realmente se desea saber. En este sentido
se evalúa la calidad de los instrumentos de medición
considerando dos aspectos:
- Confiabilidad:
Se relaciona con la capacidad del instrumento de
dar medidas “certeras”, es decir, que
se acerquen a la verdadera medida de la variable
considerada.
- Validez:
Se refiere a que el instrumento mida realmente lo
que se quiere medir. Para que un instrumento sea
válido debe ser confiable, sin embargo podría
ser confiable sin ser válido.
4.
Datos finales de la investigación y su interpretación
En
esta última etapa de la metodología científica,
a la luz de los resultados obtenidos, el investigador
debe analizar los conceptos, las categorías y
las definiciones que conforman su marco teórico
y al igual que con el problema, tendrá que aclarar
si estos elementos fueron los más adecuados o
si fueron insuficientes para captar la complejidad del
objeto de investigación. El investigador debe
indagar las condiciones bajo las cuales se planteó
la hipótesis, interrogarse acerca de los medios
de comprobación de la hipótesis, si fueron
los más convenientes o los más adecuados.
Y
finalmente en esta fase se lleva a cabo la elaboración
y publicación del informe, donde se indica la
comprobación o desaprobación de la hipótesis
planteada, lo cual suele mencionarse en términos
de probabilidad o porcentuales; si la investigación
ha consistido en un trabajo científico de alto
nivel, los resultados se generalizan, es decir, se aplican
a la población estadística correspondiente
y se expresan en forma de enunciados hipotéticos
o leyes que acrecientan el cuerpo teórico de
la ciencia.
4.1.
Presentación de los datos finales
Los
investigadores deben presentar en sus informes los datos
obtenidos de manera sintética, clara y ordenada.
Las formas más comunes son los cuadros o tablas
y las gráficas.
- Cuadros:
La presentación tabular o en forma de cuadro
o tabla se usa cuando el número de datos
que se quiere presentar es relativamente grande.
Un cuadro sirve para dar énfasis a ciertas
cifras, hacer comparaciones, facilitar el análisis
de los datos y como fuente de información.
- Gráficos:
Los gráficos son figuras que sirven para
representar mediante elementos geométricos
a un conjunto de datos estadísticos. Tienen
como ventaja el ser más eficaces para llamar
la atención que las otras formas de presentación
de datos. Si están bien construidos son más
fáciles de comprender que un cuadro y facilitan
las comparaciones. En general permiten una comprensión
más clara y rápida de lo que presentan
los datos, lo cual favorece el análisis.
4.2.
Nociones de análisis cuantitativo e interpretativo
El
análisis cuantitativo de los datos finales consiste
en el tratamiento matemático de la información
que permita realizar comparaciones y establecer relaciones.
Para ello se pueden emplear simples técnicas
descriptivas, o bien análisis propios de la estadística
inferencial.
El
análisis descriptivo consiste en el cálculo
de medias, medianas, variancias, entre otras medidas
que ayudan a describir el comportamiento de las variables
estudiadas.
El
análisis estadístico inferencial se emplea
cuando los datos provienen de una muestra, y se requiere
efectuar una inferencia con respecto a la población,
obteniendo a su vez una medida de la probabilidad de
error implícito en dicha inferencia. En este
sentido hay dos resultados principales que se espera
llevar a cabo, que son:
-
Diferencia entre grupos
-
Correlación entre variables.
Algunos
de los principales análisis que se realizan son:
Pruebas de diferencias entre grupos |
Pruebas
de correlación entre variables |
Prueba
t (coeficiente t)
ANDEVA (ANOVA) (coeficiente F)
Chi Cuadrado |
Coeficiente
de Pearson
Coeficiente de Spearman
Correlación múltiple
Análisis de regresión |
Luego del análisis cuantitativo, los informes
agregan normalmente un cierto análisis interpretativo,
el cual busca explicar los resultados anteriores. Se
trata entonces de dar respuesta al problema planteado
y lograr los objetivos propuestos. De esta manera se
intenta sentar la base para llegar a las conclusiones
de la investigación.
4.3.
Conclusiones y recomendaciones
En
los informes generalmente se presentan las conclusiones
de la investigación bajo un título aparte,
de una manera bastante puntual y ya no tan relacionada
con los datos. Es en esta sección donde realmente
se da respuesta a las preguntas planteadas en el problema
de investigación, y da fin así a la investigación.
También
se acostumbra agregar distintas recomendaciones, en
las cuales el investigador propone algunas acciones
para llevar a la práctica como consecuencia de
los hallazgos del estudio. Además es posible
sugerir nuevas investigaciones sobre el tema, para complementar
o profundizar en el análisis de la cuestión.
4.4.
El proyecto e informe final de una investigación
En
el informe final de la investigación se busca
comunicar principalmente los siguientes aspectos:
-
Problema que dio origen a la investigación.
-
Las hipótesis planteadas y cómo se
pusieron a prueba.
-
Metodología empleada en la recolección
y análisis de los datos.
-
Resultados obtenidos.
-
Conclusiones finales.
Los
informes poseen tres divisiones fundamentales:
División |
Aspectos
que incluye |
Problema
y propósito |
•
Introducción y caracterización del
problema.
• Antecedentes o estado de la cuestión.
• Formulación del problema de investigación
• Marco teórico.
• Propósito de la investigación. |
Procedimientos
de recolección |
•
Variables y definiciones operativas
• Origen de los datos.
• Métodos e instrumentos empleados. |
Datos
finales y su interpretación |
•
Presentación sintética de los datos
finales.
• Análisis cuantitativo de los datos.
• Análisis interpretativo.
• Conclusiones y recomendaciones. |
Bibliografía
de referencia
-
Ander-Egg, Ezequiel. TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN
SOCIAL. México, El Ateneo, 1989.
-
Arellano, Jaime. ELEMENTOS DE INVESTIGACIÓN:
LA INVESTIGACIÓN A TRAVES DE SU INFORME.
1ª Edición, San José, Costa Rica,
EUNED, 1985.
-
Berenson y Levine. ESTADÍSTICA BÁSICA
EN ADMINISTRACIÓN. 4ª Edición.
Editorial Prentice Hall Hispanoamericana, México,
1992.
-
Briones, Guillermo. MÉTODOS Y TECNICAS AVANZADAS
DE INVESTIGACIÓN APLICADAS A LA INVESTIGACIÓN
Y A LAS CIENCIAS SOCIALES. PIIE. Curso de Educación
a Distancia, Santiago, 1988.
-
Briones, Guillermo. MÉTODOS Y TÉCNICAS
DE INVESTIGACIÓN PARA LAS CIENCIAS SOCIALES.
Ed. Trillas, México, 1992.
-
Bunge, Marioi. LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.
Editorial Ariel, Barcelona, 1989.
-
Campbell, D., Stanley, Y. DISEÑO EXPERIMENTAL
Y CIENCIA EXPERIMENTAL EN LA INVESTIGACIÓN
SOCIAL. Amorrorfu, 1973.
-
De la Fuente Silva, Leopoldo. LA INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA. www.monografías.com.
-
Gallardo Martínez, Helio. ELEMENTOS DE INVESTIGACIÓN
ACADÉMICA. 3ª Reimpresión de
la 1ª Edición, San José, Costa
Rica, EUNED, 1994.
-
Galtung, J. TEORÍAS Y MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
EN LAS CIENCIAS SOCIALES. Ed. Universitaria, 1966.
-
García Ferrando, Manuel; Ibáñez,
Jesús; Alvira, Francisco. EL ANÁLISIS
DE LA REALIDAD SOCIAL. MÉTODOS Y TÉCNICAS
DE INVESTIGACIÓN. Alianza Editorial, Madrid,
1986.
-
Gómez Barrantes, Miguel. ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA. Editorial EUNED. San José, Costa
Rica, 1996.
-
Goode, W; Hatt, P. MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
SOCIAL. Ed. Trillas, México, 1988.
-
Osaka Llanos, Jimmy. CATEGORIAS CONCEPTUALES DEL
PROCESO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.
www.monografías.com
-
Pardinas, Felipe. MÉTODOS Y TECNICAS DE INVESTIGACIÓN
PARA LAS CIENCIAS SOCIALES, México, Trillas,
1982.
-
Quintana Ruiz, Carlos. ESTADÍSTICA ELEMENTAL.
Editorial Universidad de Costa Rica. San José,
Costa Rica, 1994.
-
Selltiz, C.; Jahoda, M. y otros. MÉTODOS
DE INVESTIGACIÓN EN LAS RELACIONES SOCIALES.
Ed. Rialt, Buenos Aires, 1965.
-
Sierra Bravo, R. TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN
SOCIAL, TEORÍA Y EJERCICIOS. Editorial Paraninfo
S. A., Madrid, 1992.
-
Taylor, S. J.; Bogdan, R. INTRODUCCIÓN A
LOS MÉTODOS CUALITATIVOS DE INVESTIGACIÓN.
LA BÚSQUEDA DE SIGNIFICADOS. Ed. Paidós,
España, 1992.